7月17日，习近平总书记在2026世界人工智能大会上发表主旨讲话，指出：“坚持有效市场和有为政府相结合，加强人工智能科技创新，积极推进‘人工智能+’行动，培育各类主体共生共荣的健康生态”，同时强调中国在人工智能领域始终致力于做国际公共产品的提供者。近日，记者跟随“活力中国调研行”采访团来到浙江，沿着技术研发、产业转化、场景应用这条主线，观察人工智能在浙江如何走出实验室、进入生产生活。
走进杭州国家人工智能应用中试基地（具身智能），机器人服务员稳稳抓起咖啡杯，向参观者微笑招手。在不同的分区内，一些人形机器人反复练习物料分拣，四足机器人在模拟矿道中调整步态。动作捕捉区内，工作人员戴着数据手套，只需抬起手臂，机器人就可以同步完成抓取。这里是一所面向产业的“机器人职校”：140余台机器人在40余个应用场景中反复实训，检验能否在复杂环境中稳定、安全、持续地工作。青瞳（杭州）机器人科技有限公司创始人张海威说:“过去企业开发一个应用场景，光训练数据就要花上千万元。如今入驻基地，可以一站式获得算力、数据、模型和场景验证服务。”
杭州市具身智能展示与应用推广中心汇聚140余台具身智能机器人，呈现多个应用场景和数据采集场景。图为7月29日，杭州市具身智能展示与应用推广中心内，一款具身智能机器人在物流仓储场景进行训练。中新社记者 满会乔/摄
这个中试基地，是浙江人工智能产业加速发展的一个切面。2025年，浙江人工智能核心产业营收达7131亿元，同比增长20%；2026年1至5月实现营收3384亿元，同比增长23.6%，核心企业增至2065家，初步形成芯片、大模型、智能体、应用服务全产业链格局，涌现出杭州“六小龙”、“科技新小龙”等一批科技企业。
为什么人工智能在浙江蓬勃发展？
在连日的采访中，记者深切体会到，人工智能产业持续释放创新活力，靠得是一套连接企业、政府、科研和市场的运行机制。浙江全面推行“企业出题、政府助题、平台答题、车间验题、市场评价”协同攻关机制，“我负责阳光雨露，你负责茁壮成长。”浙江省科技厅副厅长周土法这样概括政府与企业的关系。一线企业最清楚技术堵点在哪里、客户需要什么；政府主要负责完善制度、统筹资源、搭建平台，降低协作成本和试错成本。在征集到的重大技术需求中，超过80%来自企业；省重大科技计划项目中，企业牵头或参与的也超过80%。
题目从企业来，要有人才解题，还要通过成果转化来验题。浙江深化“企业认定、政府认账”改革，已授权8448家企业自主认定5.7万名人才；校院企高层次人才“互聘共享”、“产业教授”、“科技副总”等机制，推动科研人员走进企业，帮助凝练技术需求、开展联合攻关。针对市场价值尚未充分证明的科研成果，“先用后转”机制允许企业先试用，再根据实际效果协商转化。这些制度带来的高效率、低成本试错，在具身智能中试基地正在实实在在的发生：“我们上下楼就是上下游。”浙江灵巧智能科技有限公司首席执行官周晨说。一家企业拿出新产品，邻近团队当天就能开展数据采集和模型适配。昨天发现问题，今天补采数据，新的训练结果很快又能回到机器人身上。
真实场景能够把好技术拆解成一组组可以测量、可以比较的具体指标。在杭州萧山，先临三维科技股份有限公司将人工智能算法、传感器和三维视觉嵌入口腔修复、汽车检测等领域，测量精度最高达微米级，约为一根头发丝直径的十分之一。企业连续十余年将约20%的营收投入研发，根据工厂、工地和户外环境持续改进设备的精度、便携性和稳定性。科技发展部总监黄宝婵介绍：“把尖端测量‘奢侈品’变成标准品，让产线用得起、用得好。”目前，企业产品已进入全球100多个国家和地区。在嘉兴，北京理工大学长三角研究院于志强团队面对的是另一类考题：堤坝獾洞狭窄、湿滑、障碍密集。在牵引机器人结构、运动控制、成像和自主避障等多项技术协同攻关下，团队研制的仿生探测机器人长度仅0.8米，直径11厘米，能够完成10种运动模态，深入洞穴回传图像，不断创造复杂环境水利安全需求的技术突破。这些技术参数背后反映出同一规律：需求越具体，技术指标越清晰，创新成果离产品越近。
人工智能走进日常生活后，检验标准从技术性能延伸到人的真实需求和感受。在杭州西湖区一家养老院，人形机器人可以带老人做操、协助送药和巡护，护理主管程娟称它是“得力助手”。而老人黄韧华说：“老年人最怕孤单，怕有的活干不动。”这句话提醒人们，场景创新不能停留在技术“能不能”，还要回答技术“为谁做、解决什么问题”。正在建设的具身智能人机共治实验社区，将把机器人放进超市、早餐店、快递驿站等日常环境，检验其在开放空间中的实际表现。机器人执行任务产生的数据可以继续训练模型，失败记录则帮助开发人员发现问题。场景越贴近日常生活，越要厘清数据安全、算法可靠、个人权益和责任边界。
截至目前，浙江累计打造涵盖医疗、地球科学、具身智能、文化旅游等典型应用场景共计210个，这些场景共同织成一张持续运行的验证网，推动技术跨过稳定性、安全性和经济性关口。
场景的边界还在进一步突破。位于杭州城西科创大走廊的之江实验室聚焦“智能计算一件事”，发起建设三体计算星座，把人工智能送上太空。人工智能“上天”的技术路径可以概括为三步：算力上天、卫星互联、模型上天。计算星座科研任务总体部技术总师李超解释，“传统卫星受限于地面站资源与带宽，仅有不到十分之一的有效卫星数据能传回地面，且回传数据的质量参差不齐。”三体计算星座把计算环节前移到太空，让卫星在轨识别、筛选和处理数据，只将有效结果传回地面。中国工程院院士、之江实验室主任王坚说：“天上的AI，服务的是地上的人。”目前，星座已完成20个人工智能模型的在轨部署，可开展火情识别、水体分析、大气监测等任务。气象模型能够在轨生成预报，将部分预报时间从小时级压缩到分钟级，为短临天气预报和灾害预警争取时间。
图为三体计算星座指挥控制大厅。之江实验室供图
开放共享，才能让科技进步惠及更多人。之江实验室发起“橄榄叶计划”，每年提供1至2颗计算卫星资源，面向全球征集人工智能模型和科学载荷并提供在轨验证；研发GeoGPT地学基础模型，服务全球145个国家和地区的5.6万名科研工作者，应用于文献解析、地质图识别、知识图谱构建等科研环节。探索“科学家工作坊”机制，让熟悉科学问题的人与智能计算团队共同定义任务、校正模型，使人工智能真正进入科研流程。算力、数据、模型和专业服务被组织成可共享的技术底座，即便是缺少大规模算力和专门团队的研究者也能够获得参与前沿研究的机会。
在浙江，技术突破不是创新终点，走进生产、贴近生活、服务更多人，才是价值所在。持续生长的创新生态，正是人工智能从“浙”里起飞的底气。
（编辑：尹立蒙 审核：李艳玲）
